Павел Рыков

Строю агентные системы и обвязку вокруг больших языковых моделей. Запускаю модели для on-premise инференса, настраиваю пайплайны обучения.

Обо мне

Портрет Павла Рыкова

Пишу self-hosted кодового агента Coddy, участвую в разработке фреймворка SGR Agent Core, где отвечаю за API и серверную часть. Из недавнего - реставрация и дообучение ruGPT3XL, эмбеддинг-модель Enbeddrus, квантизация в GGUF с калибровкой, распределённый инференс llama.cpp через RPC и маркетплейс агентных скиллов.

Выкладываю модели и датасеты на Hugging Face, пишу статьи на Хабре и в Дзене, веду телеграм-канал про AI и разработку, стримлю кодревью на Twitch. Выступаю с докладами про внутреннее устройство агентов, harness как обвязку вокруг модели, структурированное рассуждение и инференс на своём железе. Моя миссия - сделать нейросети доступными каждому.

  • ЮФУ, ИКТИБ Магистратура по программной инженерии, красный диплом, 2021-2023. Диссертация про графовые нейросети
  • МТУСИ Инженер связи, 2008-2015. Диплом на тему построения локальной сети на предприятии
  • 20+ лет в ИТ От сетевика и админа через PHP-разработку и DevOps до ML и агентных систем
  • Москва Работаю удалённо, paul@rpa.icu

Проекты

Открытый код, которым пользуются. Полный список на GitHub, всего 170+ репозиториев.

Модели и датасеты

Enbeddrus, ruGPT3XL и ruGPT3XL-GGUF, saiga_mistral_7b_128k_lora, ruMorpheme, датасеты для перевода и морфемного анализа. Всё лежит на Hugging Face.

Активность на GitHub

1707 контрибуций за последний год

Доклады и выступления

Курсы

Учу работать с кодовыми агентами на практике.

Публикации и каналы